Como Criar um Container Metabase Usando Docker
O Metabase é uma ferramenta de BI (Business Intelligence) open-source que facilita a criação de dashboards e consultas a partir de seus dados, permitindo que você visualize e compartilhe informações de forma prática e acessível. Ele pode ser integrado a diversos bancos de dados, como PostgreSQL, MySQL, e outros, oferecendo uma interface intuitiva para usuários técnicos e não-técnicos.
Requisitos:
Docker instalado no seu sistema. Se você ainda não instalou, siga o tutorial de instalação do Docker que preparamos anteriormente.
Docker Compose (opcional para facilitar o gerenciamento dos containers).
Agora vamos ao tutorial para rodar o Metabase em containers Docker.
Criando o Container do Banco de Dados Postgres
O Metabase precisa de um banco de dados para armazenar suas informações. Aqui vamos usar o PostgreSQL como banco de dados. Para rodá-lo, use o comando abaixo:
docker run -d --name rosnertech_postgres \
-e POSTGRES_USER=metabase \
-e POSTGRES_PASSWORD=metabase_password \
-e POSTGRES_DB=metabase \
-v /var/docker/postgres-data:/var/lib/postgresql/data \
postgres:13Explicação dos parâmetros:
- POSTGRES_USER: Nome do usuário do banco de dados.
- POSTGRES_PASSWORD: Senha do usuário.
- POSTGRES_DB: Nome do banco de dados.
- -v: Define o volume de persistência dos dados.
Criando o Container do Metabase
Agora, crie o container do Metabase e faça a conexão com o banco de dados que configuramos no passo anterior.
docker run -d --name rosnertech_metabase \
-e MB_DB_TYPE=postgres \
-e MB_DB_DBNAME=metabase \
-e MB_DB_PORT=5432 \
-e MB_DB_USER=metabase \
-e MB_DB_PASS=metabase_password \
-p 3000:3000 \
-v /var/docker/metabase-data:/metabase-data \
metabase/metabaseExplicação dos parâmetros:
- MB_DB_TYPE: Tipo de banco de dados, que neste caso é
postgres. - MB_DB_DBNAME: Nome do banco de dados.
- MB_DB_PORT: Porta do banco de dados.
- MB_DB_USER: Usuário do banco de dados.
- MB_DB_PASS: Senha do banco de dados.
- MB_DB_HOST: Nome do host do banco de dados, que é o nome do container
rosnertech_postgres. - -v: Volume para persistir os dados do Metabase.
Usando Docker Compose para Configurar o Metabase
Se você preferir utilizar o Docker Compose para gerenciar os containers, siga os passos abaixo.
Crie um arquivo docker-compose.yml no diretório desejado com o seguinte conteúdo:
services:
postgres:
image: postgres:13
container_name: rosnertech_postgres
restart: always
environment:
POSTGRES_USER: metabase
POSTGRES_PASSWORD: metabase_password
POSTGRES_DB: metabase
volumes:
- /var/docker/postgres-data:/var/lib/postgresql/data
metabase:
image: metabase/metabase
container_name: rosnertech_metabase
restart: always
environment:
MB_DB_TYPE: postgres
MB_DB_DBNAME: metabase
MB_DB_PORT: 5432
MB_DB_USER: metabase
MB_DB_PASS: metabase_password
MB_DB_HOST: rosnertech_postgres
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- /var/docker/metabase-data:/metabase-dataExplicação do arquivo docker-compose.yml:
- services: Define os serviços que você vai rodar, neste caso o Metabase.
- image: A imagem oficial do Metabase no Docker Hub.
- restart: Garante que o container reinicie automaticamente se houver falhas.
- container_name: Nome do container, neste caso
rosnertech_metabase. - environment: As variáveis de ambiente necessárias para o Metabase conectar-se a um banco de dados Postgres.
- MB_DB_TYPE: Define o tipo de banco de dados, aqui usamos Postgres.
- MB_DB_DBNAME: Nome do banco de dados.
- MB_DB_PORT: Porta que o banco de dados usará (5432 é a porta padrão do Postgres).
- MB_DB_USER: Usuário do banco de dados Postgres.
- MB_DB_PASS: Senha do banco de dados.
- POSTGRES_USER: Nome do usuário do banco de dados.
- POSTGRES_PASSWORD: Senha do usuário.
- POSTGRES_DB: Nome do banco de dados.
- ports: Mapeia a porta 3000 do container para a mesma porta no host, permitindo que você acesse o Metabase via
http://localhost:3000. - volumes: Define um volume para persistir os dados do Metabase. O diretório
/var/docker/metabase-dataserá utilizado para armazenar os dados localmente.
Executando o Docker Compose
Com o arquivo docker-compose.yml configurado, você pode iniciar o container do Metabase. Para isso, execute o seguinte comando no terminal:
docker-compose up -dEste comando vai criar e iniciar o container do Metabase em background (modo detached), permitindo que ele continue rodando sem ocupar o terminal.
Verificando o Status do Container
Para verificar se o container foi iniciado corretamente, você pode rodar o seguinte comando:
docker psEsse comando vai listar todos os containers em execução. Verifique se o container rosnertech_metabase está na lista.
Acessando o Metabase
Depois que o container estiver rodando, você poderá acessar a interface web do Metabase. No seu navegador, acesse:
http://localhost:3000
Agora, vamos configurar o Metabase para começar a criar dashboards e consultar os dados!
Clique em “Let’s Get Started”
Na primeira tela, você será recebido por um botão para iniciar a configuração. Clique em “Let’s Get Started”.
Selecione o Idioma
Escolha o idioma de sua preferência e clique em Próximo.
Preencha seus dados de acesso
Informe seu nome, e-mail e senha. Esses serão os dados que você usará para acessar o Metabase.
Adicionar um banco de dados
Neste momento, você pode adicionar o banco de dados que irá usar para alimentar o Metabase. No nosso caso, vamos configurar isso mais tarde, então você pode pular essa etapa se preferir.
Configurações adicionais
Com todas as configurações prontas, você verá a opção de receber novidades do Metabase. Como estamos configurando um ambiente de teste, sinta-se à vontade para não selecionar essa opção e clique em Leve-me para o Metabase.
Ambiente Pronto!
Agora, seu ambiente do Metabase está pronto para uso. Você pode começar a explorar as funcionalidades e integrar com seu banco de dados.
Conclusão:
Parabéns! Você configurou o Metabase com sucesso utilizando Docker e Docker Compose. Agora, você tem um ambiente BI funcional que pode ser integrado a seus bancos de dados e usado para criar dashboards interativos e consultas poderosas. Na próxima parte do tutorial, exploraremos as funcionalidades de consulta e visualização de dados no Metabase
Agradeço por ler esse artigo e espero vê-lo novamente em breve. Continue nos acompanhando para mais conteúdo relevante e inspirador. Até a próxima!
2 Responses so far.
Boa tarde.
Fantástico o artigo, acompanhei e fiz o passo a passo e consegui realizar o deploy do container com o docker compose.
Parabéns pelo artigo, meu metabase já está operando 100%!
Poucos minutos já tenho uma ferramenta de BI para criar meus dashs.
Olá Vitor Perez,
Obrigado por ler meu post, Que bom saber que foi útil para você. Continue acompanhando os próximos conteúdos.
Tenho utilizado Metabase integrado com meu GLPI.
Um grande abraço!
Rosner